隨著信息技術水平的提高，服裝制造產業的升級速度正在加快，在激烈的市場競爭中正在向 智能制造中高端邁進 。 眾多企業參與到這一過程中，希望搶得先機建立核心競爭力。因此， 如何發展智能制造成為行業中最為熱門的話題之一。

對此 眾說紛紜 。 提供相關IT服務的企業 說智能制造是信息化、數字化， 做硬件設備的將自動化作為智能制造的關鍵。凌笛數碼認為，這些僅僅是對傳統制造模式的單點改良，并沒有對原有的從市場企劃、設計研發到生產制造整個鏈條進行系統性的改造，還稱不上真正的智能制造。

實際上，在工業和信息化部、財政部聯合發布的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》中，智能制造有較為明確的定義：智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。

凌笛數碼認為，服裝企業要實現真正的智能制造，應結合服務的用戶和生產流程，從軟件和硬件兩個方面同時著手，對生產流程、制造技術和管理方式進行深度變革，建立起信息物理系統（CPS），實現數字空間與物理空間相互映射、實時交互、高效協同，完成對產業鏈條的狀態感知、實時分析、科學決策和精準執行的閉環賦能體系。

對于如何實踐服裝智能制造，凌笛數碼指出需要走好關鍵三步：

一、構建工業物聯網，實現參與要素的互聯

物聯網的進化已經超出了“物物相連的互聯網”的最初范疇，它將包括機器設備學習、嵌入式軟件系統以及無線連接在內的技術都融合在了一起。不可否認的是，物聯網對服裝智能制造的發展和進步非常重要——聯網設備的感應器會實時收集數據，這些數據可以幫助公司優化產品制造的過程。

未來，智能制造將感知技術、通信技術、傳輸技術、數據處理技術、控制技術，運用到生產、配料、倉儲等所有階段，實現生產及控制的數字化、智能化、網絡化，提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。同時，通過云服務平臺，面向工業客戶，融合云計算、大數據能力，助力傳統工業企業轉型。

二、 利用好工業軟件，特別是設計研發階段

工業軟件對生產的全生命周期中各環節的規律進行模型化、代碼化、數據化，通過 算法對研發設計、生產制造、銷售經營、服務等環節進行賦能，是實現智能化的關鍵。設計研發是服裝行業的核心環節的，更是智能制造的基礎，尤其需要用好工業軟件。目前，行業中已經有CAD、PDM、MES、SCM等工業軟件，且呈現云化的趨勢。

DFX（Design for X）的模式在智能制造中被屢屢提及。X可以代表產品生命周期中作業的某一對象或者階段，例如面向制造的設計變量DFM（Design for Manufacturing），面向部件化的設計變量DFA（Design for Assembly）。利用合適的設計研發軟件，針對不同的X，根據聯網采集來的需求，提供的相應的設計研發，從而提高設計研發的成功率。

凌笛數碼認為，CAD和PDM在此過程中發揮著重要的作用。CAD作為設計研發軟件，能夠有效幫助設計師和版師針對市場需求、制造要求進行靈活設計，對生產工藝信息進行數字化接入PDM、SCM等系統直連制造一線；PDM幫助服裝企業對客戶需求、產品研發和生產制造等各環節的數據進行沉淀和管理，根據需求調取相應的數據進行分析并指導設計研發，從而理順工作流、提升研發效率，有助于提升企業的研發創新、精益及柔性生產能力和全生命周期服務能力。

三、智能化融合實現先進制造

通過DFX帶來的產品設計的結構化數據賦能先進制造，需要讓數據能夠自動流動，實現智能化、自動化的生產，推動軟硬件的智能化融合，從而實現先進制造。

這個過程中，首先需要實現由設計結構化數據驅動下的生產信息化管理與管控，將ERP、APS、MES、GST等工業軟件聯網上云，打通企業內部，甚至打通產業鏈條上不同企業間的系統交互。

基于工業物聯網，實現設備與設備、人與設備、產品與設備之間的互聯互通，以DFX帶來的產品設計的結構化數據與智能設備自身的數據融合，數據流驅動協同作業，并實現生產機械設備的智能化自動作業。目前，市面上已經出現了自動拉布機、智能裁床、自動縫紉機、智能吊掛流水線、智能倉儲等設備，智能化融合正在進行之中。

在此過程中，凌笛數碼幫助企業建立3D數字化的設計研發體系，產生的研發數據進入PDM系統，聯通生產制造中的設備和人，生產流程變得自動化、智能化， 有效縮短產品研制周期、提高生產效率和產品質量 。

實現智能制造，走好這關鍵三步至關重要。未來，凌笛數碼將長期專注于3D數字化，推動智能制造在服裝產業的落地，推動產業完成從工業化到信息化、智能化的跨越式升級。